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DoSTOR存储分析: 集群存储管理的挑战与应对方法

发布日期:2011-05-30

  

导读:目前,存储集群的功率和费用都是与日俱增,这使其面临的挑战不仅表现在对存储的数据进行管理方面,还体现在如何在我们需要的时候查找与检索这些数据。

关键词: Cluster Storage


     目前,存储集群的功率和费用都是与日俱增,这使其面临的挑战不仅表现在对存储的数据进行管理方面,还体现在如何在我们需要的时候查找与检索这些数据。

  最新的集群都在通过高级IP网络等充分利用目前的形势(即块级虚拟化正在排除对传统存储和RAID控制器的依赖)。例如,Start-up Pivot3已经发布RAIGET(跨越千兆位以太网的RAID),与传统的RAID比较,其利用集群间的IP连接将性能提高了五倍,而成本只是传统RAID的一半。

  与此同时,Microway除了选择InfiniBand的网络结构以外,还正在尝试相似的方法。这家公司的ServaStor系统的主要特点是负载分布技术,这项技术可以减少节点间的争用,提高整体带宽的可用性,支持几百个甚至几千个节点的集群。

  这个特点有利于提高设备的功率和性能,但是根据某专业媒体的文章分析,它缺乏能够充分处理集群的存储资源管理解决方案(SRM)。其问题是大部分系统的倾向是将每个主机当作一个单独的存储实体,而不是一个共享的阵列的一个方面。

  应存储集群的需要,很多的新工具应运而生。最近,Exanet推出了专用于集群NAS环境的ExaSearch搜索引擎。作为ExaStor存储管理系统的一部分,ExaSearch可以穿过多个源(包括文件服务器和电子邮件系统)对结构化和非结构化数据进行搜索和查寻。实时索引还提供对大多数最近的或相关的查找进行存取。

  通常情况下,存储扩展的焦点集中在容量上,集群当然是按需增加可用存储的好方法。但是,如果没有一个强大的管理、维护以及(最重要的)查找和检索数据的系统,即便是最新的集群也只不过是计算机上的一个垃圾筒而已。